Qwen3.8-27B-FP8 部署实录：从磁盘清理到 vLLM 生产级推理
在双RTX 4090 48G环境下，基于vLLM部署Qwen3.8-27B-FP8模型，通过启用FP8精度与MTP推测解码，实现约5倍推理速度提升。关键配置包括张量并行2卡、FP8 KV缓存、前缀缓存及长输入分块预填充。需预先清理Docker与containerd占用空间，并配置国内镜像加速以提升拉取效率。首次启动因Triton内核编译耗时较长，建议挂载缓存目录实现秒启。部署后支持思维链解析、工具调用及灵活的推理参数控制，适用于高并发、长上下文场景。