基于 Qwen3-14B 与 ROCm 的全本地结构感知型 RAG 实战
在本地环境下,基于 Qwen3-14B 与 ROCm 构建的结构感知型 RAG 系统,通过 Markdown 重构 PDF 保留表格结构,结合父子文档索引实现精准召回与上下文完整,引入多路查询与实体硬过滤机制有效防噪,辅以 FlashRank 重排与审计师式生成策略,显著提升表格统计、实体区分与去重准确性。全链路日志与性能优化保障可复现性与响应效率,验证了高质量数据处理与检索控制对 RAG 效果的关键作用。
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在本地环境下,基于 Qwen3-14B 与 ROCm 构建的结构感知型 RAG 系统,通过 Markdown 重构 PDF 保留表格结构,结合父子文档索引实现精准召回与上下文完整,引入多路查询与实体硬过滤机制有效防噪,辅以 FlashRank 重排与审计师式生成策略,显著提升表格统计、实体区分与去重准确性。全链路日志与性能优化保障可复现性与响应效率,验证了高质量数据处理与检索控制对 RAG 效果的关键作用。