在Rocky Linux 9上升级Nginx版本（从epel切换到nginx官方版本）
在 Rocky Linux 9 等系统上，若通过 EPEL 安装的 Nginx 需升级至官方版本，必须先卸载 EPEL 提供的元包及其依赖组件，再添加 Nginx 官方仓库并安装。由于两者包体系不兼容，直接升级将引发冲突。操作核心包括：备份配置、彻底移除旧包、导入官方 GPG 密钥、配置官方源、安装新版本，并验证配置兼容性。完成后启用服务即可获得更新的稳定版本，同时避免后续冲突。
归档 2025年12月
共 20 篇文章
MongoDB使用mongorestore恢复数据注意事项
`mongorestore` 默认行为会跳过重复 `_id` 的数据，导致新旧数据混合，不适合灾难恢复。推荐使用 `--drop` 参数，在恢复前删除目标集合，确保数据完全覆盖为备份状态。该参数仅作用于备份中包含的集合，不影响其他无关表。生产环境操作前应先备份当前数据，以防意外。
CentOS 7 + MongoDB 6.0 副本集：指定数据库异地双备方案
在 CentOS 7.9 环境下，基于 MongoDB 6.0.16 副本集，实现业务数据库（如 testdata）的每日自动备份。通过配置 SSH 免密登录，将备份文件同步至备机，确保双机热备。脚本支持指定备份库、跳过日志库，保留最近7天备份并自动清理。备份任务由 crontab 定时触发，恢复时使用 mongorestore 加载指定归档文件。虽因跳过 oplog 导致非严格时间点一致性，但结合低峰期执行可有效降低风险，需配合防火墙策略保障安全。
markdown常用写法
Markdown 是一种轻量级标记语言，广泛用于文档编写与博客创作。核心语法涵盖标题分级、段落与换行、粗体斜体强调、无序与有序列表、链接与图片插入、引用块、代码高亮（行内与块级）、分割线、表格排版及任务列表等功能。通过简洁的符号实现结构化内容表达，支持跨平台使用，文件通常以 `.md` 为扩展名，是高效撰写技术文档与网页内容的理想工具。
国内有哪些centos的epel源
CentOS 7 已于2024年6月停止维护，但国内多个镜像站仍提供EPEL源服务。阿里云、清华大学、中国科大、腾讯云、华为云及北京外国语大学等均支持CentOS 7的EPEL镜像，可通过替换repo配置文件快速接入。配置后建议清理缓存并验证仓库是否生效。由于官方已停更，存在安全风险，建议尽快迁移至Rocky Linux、AlmaLinux或Anolis OS等替代发行版，若需继续使用，可启用CentOS Vault源以获取历史更新。
使用nginx -c /etc/nginx.conf启动的，怎么停止服务
手动启动 Nginx 时，需通过 `nginx -s quit` 或 `kill -QUIT` 实现优雅停止，避免使用系统服务命令。关键前提为配置文件中定义 `pid /var/run/nginx.pid`，确保信号能正确传递至主进程。若未设置 PID，可通过 `ps aux | grep nginx` 手动定位主进程并发送信号。强制终止仅在必要时使用 `kill -9`。建议始终显式配置 PID 路径，提升管理可靠性。
在 Ubuntu 22.04 上编译llama.cpp
在 Ubuntu 22.04 上部署 llama.cpp 时，推荐通过编译方式实现最佳性能。仅需三步：安装 git、build-essential 及 nvidia-cuda-toolkit；克隆源码并执行 make LLAMA_CUDA=1 编译；最后启动服务，指定模型路径与显卡参数。该方法能充分调用显卡加速，确保兼容性与运行效率，是 Linux 平台部署 AI 模型的可靠方案。
RAG技术介绍以及进阶方向
RAG 技术发展已从基础的朴素阶段演进至高级、模块化乃至图谱与代理驱动的前沿形态。当前主流系统多处于高级 RAG 阶段，通过结构化解析、混合检索与重排序等手段显著提升召回率与回答精度，有效缓解上下文断裂与幻觉问题。进一步向模块化与 Graph RAG 演进，可实现更灵活的任务路由与多跳推理能力，但面临工程复杂度与构建成本的挑战。未来方向聚焦于 Agentic RAG，赋予模型自主决策与迭代检索能力，虽代价高昂且存在失控风险，却是应对复杂任务的关键路径。
在 Ubuntu 22.04 上安装 Ollama
在 Ubuntu 22.04 上安装 Ollama 可通过一键脚本完成，支持 Llama 3、Qwen 等主流大模型本地运行。安装后可通过命令行下载并运行模型，亦可配置为局域网访问，配合 Docker 部署 Open WebUI 实现图形化交互。支持模型管理、服务自启与灵活卸载，兼顾性能与易用性，是本地部署大语言模型的高效方案。
在 Ubuntu 22.04 上安装 NVIDIA 显卡驱动
在 Ubuntu 22.04 上安装 NVIDIA 显卡驱动，推荐通过官方仓库自动安装以确保稳定性和兼容性。首先更新系统并确认显卡型号，随后使用 `ubuntu-drivers autoinstall` 安装推荐版本驱动，或手动指定如 `nvidia-driver-535` 等版本。安装后必须重启系统，再通过 `nvidia-smi` 验证驱动是否正常加载，成功显示显卡信息即表示驱动生效。注意若启用 Secure Boot，需在 MOK 管理界面完成签名验证，否则驱动无法加载。对于 Ollama 等 AI 工具，只要驱动正常，无需额外配置即可自动调用 GPU 加速，运行日志中出现“GPU detected”即为成功。