在ubuntu24.04,安装mongodb 6.0

在 Ubuntu 24.04 上安装 MongoDB 6.0 需通过官方仓库获取最新版本,因系统默认源更新滞后。需添加 MongoDB 官方 GPG 密钥与基于 Ubuntu 22.04 的仓库配置,兼容 24.04 环境。安装后启动并启用服务,使用 mongosh 验证运行状态。注意 24.04 使用 libssl3,若遇依赖问题可补充安装 libssl1.1,远程访问时需开放 27017 端口。卸载时清除相关包及数据目录以彻底移除。

ubuntu24.04 desktop安装后,如何开启远程ssh

Ubuntu 24.04 Desktop 默认未开启 SSH 服务,需手动安装 openssh-server 并启动。通过 apt 更新并安装后,启用 systemctl 服务并设置开机自启,确认状态为运行中。需配置 UFW 防火墙允许 SSH 连接,开放默认端口 22。获取本地 IP 地址后,即可从其他设备使用 ssh 命令远程连接。可选修改 /etc/ssh/sshd_config 文件,调整端口、禁用 root 登录或仅用密钥认证,修改后重启服务生效,实现安全高效的远程访问。

在 Windows11 + AMD ROCm 环境下部署 LlamaFactory 0.9.4 完整补丁代码合集

在 Windows 11 与 AMD ROCm 环境下运行 LlamaFactory 0.9.4 时,因缺失分布式模块导致启动失败。通过伪造 `torch.distributed` 及其依赖子模块(如 `_shard`、`fsdp`、`_distributed_c10d` 等),构建完整 stub 环境,实现单机模式下的正常运行。配合简易批处理脚本,可快速绕过分布式相关报错,无需修改原项目代码,适用于无 GPU 多进程支持的开发与测试场景。

在 Windows11 + AMD ROCm 环境下部署 LlamaFactory 0.9.4 的排错与解决方案

在 Windows 11 与 AMD AI Max 395 搭配 ROCm 环境下部署 LlamaFactory 0.9.4 时,因 Windows 版 PyTorch 缺失分布式支持,导致导入 `GatherOptions` 等符号失败。通过伪造 `torch.distributed` 及其子模块(如 `_c10d`、`fsdp`、`sharded_tensor`)的缺失类和方法,可绕过 import 错误,实现 WebUI 启动。该方案适用于单机运行,但不支持分布式训练与 FSDP 功能。建议有完整训练需求者优先采用 Linux + ROCm 环境,以获得更稳定可靠的支持。

在 Windows11 + AMD ROCm 环境下部署 LlamaFactory 0.9.3

在 Windows 11 上直接使用系统 Python 安装部署 Llama-Factory,需确保 Python 3.12 环境并升级 pip。通过命令行安装 Llama-Factory 及对应 PyTorch 版本,重点在于为 Windows 兼容性添加 `sitecustomize.py` 补丁,屏蔽不完整的分布式接口以避免报错。推荐使用 `python -m llamafactory.cli webui` 启动 WebUI,实现单机模式下的模型训练与管理。全程无需虚拟环境,适用于本地快速搭建大模型开发环境。

WSL迁移Ubuntu24.04到D盘

WSL 安装 Ubuntu 默认将系统文件存于 C 盘,对大模型训练等场景极不友好。通过先在 C 盘安装,再利用 `wsl --export` 和 `--import` 将系统迁移至 D 盘或其他大容量盘,可有效解决存储空间问题。迁移后需通过配置 `/etc/wsl.conf` 恢复初始用户名,确保后续操作便捷性。该方法为 WSL 无直接路径选择时的标准解决方案,保障开发环境稳定运行。

ubuntu22.04上,怎么进入python的venv环境

在 Ubuntu 22.04 上,可通过 `python3 -m venv myenv` 创建独立的 Python 虚拟环境。使用 `source myenv/bin/activate` 激活环境,命令行前将显示 `(myenv)`,此时执行的 Python 和 pip 均作用于该环境。完成操作后运行 `deactivate` 可退出。若未安装 `python3-venv`,需先通过 `sudo apt install python3-venv` 安装。也可直接调用虚拟环境中的解释器,如 `./myenv/bin/python script.py`,实现无需激活的运行方式。

Centos上监控网卡流量

本文介绍了Linux环境下查看网卡流量的五种常用方法:`iftop`与`nload`适用于实时监控,`sar`可分析历史流量数据,`/proc/net/dev`无需安装即可获取累计流量,而`ss`和`netstat`因不直接显示速率,不适合流量监控。推荐根据需求组合使用,如快速检查用`/proc/net/dev`,实时监控选`nload`或`iftop`,历史分析则依赖`sar`。部分工具需额外安装,建议启用EPEL仓库以确保可用性。

在Rocky Linux 9上升级Nginx版本(从epel切换到nginx官方版本)

在 Rocky Linux 9 等系统上,若通过 EPEL 安装的 Nginx 需升级至官方版本,必须先卸载 EPEL 提供的元包及其依赖组件,再添加 Nginx 官方仓库并安装。由于两者包体系不兼容,直接升级将引发冲突。操作核心包括:备份配置、彻底移除旧包、导入官方 GPG 密钥、配置官方源、安装新版本,并验证配置兼容性。完成后启用服务即可获得更新的稳定版本,同时避免后续冲突。

MongoDB使用mongorestore恢复数据注意事项

`mongorestore` 默认行为会跳过重复 `_id` 的数据,导致新旧数据混合,不适合灾难恢复。推荐使用 `--drop` 参数,在恢复前删除目标集合,确保数据完全覆盖为备份状态。该参数仅作用于备份中包含的集合,不影响其他无关表。生产环境操作前应先备份当前数据,以防意外。